El lote económico de compra (EOQ, por sus siglas en inglés) es un clásico de la gestión de inventarios. Su lógica es simple: encontrar el equilibrio entre el coste de pedir y el coste de almacenar. Pero aunque su fórmula es conocida desde hace décadas, su aplicación real en entornos de producción complejos está llena de limitaciones.
Aquí es donde entra la inteligencia artificial.
¿Qué es el EOQ?
EOQ busca responder a una pregunta concreta:
¿Cuál es la cantidad óptima que debo pedir para minimizar los costes totales?
La fórmula básica tiene en cuenta tres variables:
- La demanda anual
- El coste por pedido
- El coste de almacenamiento por unidad
Con estos datos, se calcula el punto de equilibrio. Pero esta fórmula parte de supuestos muy poco realistas: demanda constante, tiempos de entrega fijos, sin descuentos por volumen, sin roturas de stock.
En la práctica, la realidad es mucho más cambiante.
Los límites del EOQ tradicional
- Demanda que varía cada semana
- Proveedores con plazos irregulares
- Costes ocultos no contemplados (paradas de línea, penalizaciones, urgencias)
- Inventarios con rotación muy diferente según el producto
Aplicar EOQ de forma manual o con reglas fijas lleva a decisiones que pueden estar muy lejos del óptimo real.
Cómo mejora el EOQ con inteligencia artificial
La IA no sustituye el concepto de EOQ, lo actualiza. Lo hace dinámico, contextual y conectado con la realidad operativa.
- EOQ dinámico por SKU y contexto
El sistema ajusta el EOQ continuamente, en función de la demanda real, las condiciones de mercado y los datos operativos actualizados. - Simulación de escenarios
¿Qué pasa si un proveedor sube precios? ¿Y si se espera un pico de producción? La IA permite simular distintas opciones y ajustar automáticamente los lotes óptimos. - Optimización multiobjetivo
Ya no se trata solo de minimizar costes. Se pueden ponderar objetivos como reducir roturas de stock, maximizar flujo de caja o garantizar disponibilidad sin sobrealmacenar. - Integración con planificación y compras
La IA conecta la lógica de EOQ con el plan maestro de producción y las órdenes de compra, generando recomendaciones automatizadas y actualizadas.
EOQ + IA = decisiones más rápidas, menos stock inmovilizado y menos urgencias
Pasar del EOQ clásico a un modelo optimizado con inteligencia artificial no es una cuestión académica. Es una palanca real para mejorar la eficiencia del procurement, reducir costes ocultos y liberar tiempo del equipo para tareas más estratégicas.
En un entorno donde las decisiones no pueden esperar, tener un sistema que calcula el lote óptimo, lo adapta al contexto y lo alinea con producción, no es opcional. Es imprescindible.
